problem.plus：一个人，如何持续产出“值得卖”的方案？
这个问题是怎么出现的？
在整理完前几篇文章后，我发现一个问题：
能卖的方案不是一次就够了， 我需要长期产出，才能让 problem.plus 成为一个持续价值平台。
换句话说：
- 做一个方案 → 可卖
- 做两个方案 → 随机性增加
- 做 10 个 → 不同问题、不同场景
- 但是如何系统化、可持续产出？
这才是普通人最想知道的。
为什么这个问题一直难解决？
很多人尝试“产出方案”，常犯几个错误：
- 随机产出：想起一个就写一个
- 不记录卡点：经验散落，下一次忘了
- 不复盘：只看到成功，忽略失败
- 缺少结构：无法被复用和升级
结果是：
方案数量不多，质量不稳定，无法形成“可售池”。
问题的本质是什么？
持续产出“值得卖”的方案， 核心在于： 把日常问题、经验积累、验证、复盘， 形成一个可操作的闭环。
它不是靠灵感，而是靠系统化方法。
四步法：普通人持续产出可卖方案
① 发现问题（Problem Pool）
-
每天记录遇到的真实问题
-
用 问题标签 分类：
- 孩子教育
- 工作收入
- 技术工具
- 生活现实
-
用 简单模板记：
- 发生了什么？
- 我当时怎么做？
- 结果如何？
所有问题先收集，不做筛选 形成问题池 → 持续来源
② 小规模验证（Minimum Viable Solution）
-
只做 最小可行方案
-
真实尝试，记录：
- 步骤
- 约束条件
- 可复用部分
-
不追完美
-
核心目标：
- 方案可执行
- 可观察效果
- 可重复验证
小规模验证 = 控制成本 + 积累经验
③ 复盘与结构化（Solution Structuring）
-
把每个方案拆解为：
- 核心步骤
- 决策节点
- 失败边界
- 可调整空间
-
用统一模板整理：
- P（问题）
- S（方案）
- P（产品化信息）
结构化 = “可卖”的底层保证 不依赖记忆和作者个人
④ 产品化与迭代（Product Upgrade）
-
评估每个方案是否：
- 可多次复用
- 可独立执行
- 定价不心虚
- 不承诺结果
-
标记潜在可售方案 → 进入产品池
-
定期复盘、升级：
- 添加用户反馈
- 调整步骤或边界
- 优化交付形式
迭代 = 复利效应 → 累计价值
日常产出策略
- 固定时间收集问题：每天 10 分钟
- 即时记录解决方案：越接近问题越好
- 每周复盘一次：整理可售池
- 每月迭代一次产品化方案：提升长期价值
📌 小动作累积成长期可卖体系
心态与原则
- 不要追求完美 → 只要可用即可
- 坚持结构化 → 经验才能升级
- 聚焦真实问题 → 避免虚假需求
- 复利思维 → 今天的方案是明天产品池的一部分
量变产生质变： 每个月产出 2～3 个小方案 一年后，你将拥有几十个可持续售卖方案
🧩 产品化信息（个人方法论版）
-
产品类型：可复用方案 / 路径模板 / 结构化步骤
-
产出节奏：每日收集 → 每周整理 → 每月迭代
-
是否长期可卖：是
-
核心原则：
- 真实可用
- 独立执行
- 明确边界
- 低成本交付
写在最后
持续产出“值得卖”的方案， 不是依赖天赋灵感， 而是靠系统化方法和复利积累。
普通人也能做到：
- 收集真实问题 → 建立问题池
- 小规模验证 → 形成可执行方案
- 结构化 → 保证可复用
- 产品化 → 进入可售池并迭代
如果你能坚持这个闭环， problem.plus 就能成为 一个普通人也能持续创造价值的平台。