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解决方案

1. 使用内存分析工具

Python提供了多种内存分析工具，可以帮助您检测内存泄漏：

# 使用memory_profiler分析内存使用 from memory_profiler import profile @profile def my_function(): # 您的代码 pass

2. 检查循环引用

Python的垃圾回收器可以处理大多数循环引用，但对于某些特殊情况，您可能需要手动断开引用：

import gc # 强制垃圾回收 gc.collect() # 检查无法回收的对象 print(gc.garbage)

3. 使用弱引用

对于需要缓存但又不想阻止对象被回收的情况，可以使用弱引用：

import weakref class MyClass: pass obj = MyClass() weak_ref = weakref.ref(obj)

预防措施

定期检查代码中的循环引用

使用上下文管理器确保资源正确释放

避免在全局作用域中存储大量数据

使用适当的数据结构，避免不必要的对象创建

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